В первых двух частях серии статей «Теория баунти-турниров» мы обсудили, почему в баунти-турнирах общая риск-премия (risk premium) ниже, чем в классических MTT. Мы также рассмотрели, какие факторы влияют на внутриигровую ценность баунти — и главным оказался размер доли бай-ина (за вычетом рейка), направленной в призовой баунти-фонд (BPP). Чем больше эта доля, тем сильнее влияние баунти на стратегии в каждой раздаче.
В этой части, которая станет завершением всего цикла, мы подробно разберем:
- Как ценность баунти — будь то в фишках или в просадке эквити (equity drop) — зависит от доли бай-ина, направляемой в BPP;
- Как различие ICM-наград между классическим MTT и регулярным призовым фондом (RPP) баунти-турнира также связано со структурой бай-ина.
Как рассчитывать ценность баунти через структуру бай-ина
Номинальная $стоимость баунти — будь то $10 или $10,000 — не влияет на игровую стратегию напрямую. То, что действительно имеет значение — насколько эта награда влияет на баббл-фактор. А это — прямая функция соотношения баунти-фонда к общему призовому пулу.
Чтобы это продемонстрировать, можно рассчитать ценность баунти в фишках или equity drop на префлопе первой раздачи турнира:
- В SKO баунти на старте соответствует полной доле бай-ина, которая ушла в призовой фонд баунти (BPP);
- В PKO половина этой доли идет в BPP, и из нее только половина ($ или фишек) выплачивается сразу, вторая половина прибавляется к баунти выбившего игрока.
| Соотношение стоимости баунти к бай-ину | Доля в BPP | Стоимость баунти в SKO | Баунти SKO в фишках | SKO Equity Drop | Стоимость баунти в PKO | Баунти PKO в фишках | PKO Equity Drop |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20% | $20 | $20 | 2,000 | -4.55% | $10 | 1,000 | -2.38% |
| 25% | $25 | $25 | 2,500 | -5.56% | $12.50 | 1,250 | -2.94% |
| 30% | $30 | $30 | 3,000 | -8.52% | $15 | 1,500 | -3.49% |
| 50% | $50 | $50 | 5,000 | -10% | $25 | 2,500 | -5.56% |
| 75% | $75 | $75 | 7,500 | -13.64% | $37.50 | 3,750 | -7.89% |
| 100% | $100 | $100 | 10,000 | -16.67% | $50 | 5,000 | -10% |
В SKO с 25% баунти: мгновенное баунти = $25, в PKO с 50% баунти: мгновенное баунти также = $25.
Пример: если s = 0.5 (т.е. $50 баунти при старте в 10,000 фишек), то эквити на колл = 1 / 2.5 = 40%. Без баунти нужно 50%. Разница и есть equity drop.
Сравнение SKO и PKO по equity drop можно посмотреть на графике ниже, то есть там вы увидите то, как баунти влияет на пот-оддсы:
График показывает: equity drop и ценность баунти в 50% в фишках на старте PKO эквивалентны 25% SKO. В SKO игрок сразу получает полное баунти, а в PKO — только половину от половины.
Эти значения equity drop можно использовать как ориентир для корректировки стратегии, в частности — стартовых чартов.
Как снижается влияние ICM в соотношении к стоимости баунти
В предыдущей части мы сравнили два турнирных формата с 1,000 участников: классический MTT с бай-ином $100 м SKO $100+$100 (т.е. 50% бай-ина уходило в BPP).
Во втором случае только половина регулярного призового фонда (RPP) подвержена ICM-давлению, в то время как BPP моделируется через ChipEV и не требует дополнительных корректировок.
В обычном турнире баббл-фактор на старте ≈ 1.06 → RP ≈ +1.4%, в SKO покрываемый игрок с 99bb получает дополнительную риск-премию в ≈ +0.7%
Почему так? Потому что он не может выбить никого — и, соответственно, не испытывает equity drop, связанный с баунти. Но так как половина пула (BPP) вообще не учитывается в ICM, общая риск-премия ниже.
Выдвинем следующую гипотезу: риск-премия снижается пропорционально доле BPP. Если структура турнира направляет x% бай-ина в баунти-фонд, то ICM-давления на стек должен снижаться примерно на x%. И вот значения:
- В 25% SKO: риск-премия ≈ 1.0% (ожидаемое снижение на ~25%)
- В 75% SKO: риск-премия ≈ 0.3% (ожидаемое снижение на ~75%)
В обоих случаях полученные значения даже чуть ниже ожидаемых — гипотеза подтверждается.
Финальные выводы
На старте турнира, зная соотношение стартового баунти к бай-ину, можно рассчитать его ценность в фишках и допустимый equity drop и прогнозировать, насколько снизится риск-премия покрываемых стеков по сравнению с обычным MTT.
Финальные выводы всей серии статей «Теория баунти-турниров»:
- RPP в баунти-турнирах распределяется по занятым местам и моделируется ICM
- BPP моделируется через ChipEV
- Баунти создает отрицательное давление на решения и силу руки — equity drop
- Ценность баунти в фишках и equity drop выражают одну и ту же величину
- Все покрывающие игроки получают одинаковую $стоимость стартового баунти и увеличение будущего EV в BPP
В начале турнира по соотношению стоимости баунти к бай-ину можно быстро оценить ценность баунти в фишках или в % equity drop, а также насколько снизятся баббл-факторы у покрываемых стеков относительно классического турнира
Многие стратегии, рекомендуемые солверами в баунти-турнирах, зависят от того, как структурирован бай-ин. Глубокое понимание этих основ позволяет уверенно стартовать в баунти-турнире и адаптировать план игры по ходу действия.





