Как устроен покерный софт и как он будет развиваться в ближайшие 5 лет

Как в ближайшие пять лет будут развиваться GTO-солверы, калькуляторы и другой софт, помогающий покеристам работать над игрой? Как изменятся подходы к изучению игры, и как игроки будут обдумывать свою стратегию? Своими соображениями на эту тему поделился Патрик Ховард — регуляр высоких лимитов, основатель школы Mobius Poker и один из пионеров GTO-исследований в покере.

2015 год: PioSOLVER и «солверная матрица»

Прежде чем размышлять о будущем, давайте вспомним, как развивались вычислительные технологии в покере.

Переломным стал 2015 год, когда вышел PioSOLVER. У покерного сообщества впервые появился доступ к инструменту, в котором можно просчитать любой спот с точки зрения GTO. Лучшие игроки мира и до этого пользовались солверами, но такие программы были непубличными и были написаны специально для них в частном порядке. PioSOLVER произвёл революцию и в каком-то смысле уравнял игроков в покер.

Прежде у покеристов было много «слепых зон» с точки зрения GTO — никто не знал, какой должна быть оптимальная частота защиты в распространённых ситуациях. Например, если на тёрне противник заряжает второй баррель размером 70% банка, то как часто нужно делать фолд, колл и рейз? У людей было только теоретическое представление об этом, но PioSOLVER впервые дал конкретные решения.

Появление PioSOLVER ускорило развитие «солверной матрицы» — под этим я понимаю совокупность оптимальных частот различных действий в различных спотах.

Очевидно, что невозможно задумываться о том, насколько ваша стратегия близка к GTO, если вы даже не знаете, что это такое. Начиная с 2015 года люди строили всё более подробную «солверную матрицу», но этот процесс оказался гораздо более медленным, чем я предполагал. Например, у игроков средних и высоких лимитов лишь в последние пару лет сложилось хорошее представление о GTO-частотах от префлопа до ривера, что уж говорить об остальных.

Отчасти это объяснялось тем, что многие люди исследовали GTO независимо друг от друга и не слишком делились своими открытиями. Другая причина в том, что в PioSOLVER было много существенных недостатков, как, например, в случае с расчётами оптимальных частот на всём множестве возможных текстур борда. Эта функция была громоздкой, имела недружелюбный интерфейс и не была доступна для ривера. В результате многие игроки до сих пор гадают, какой должна быть оптимальная частота фолда на ривере во многих линиях. Да и в целом такие расчёты были не очень гибкими.

Hand2Note и «матрица игрока»

Другое, не менее важное направление покерных исследований — это «матрица игрока». В том же 2015 году появилась ещё одна программа Hand2Note, которая по сей день остаётся самым подробным инструментом для анализа баз данных.

Благодаря Hand2Note покеристы стали гораздо лучше понимать не только то, как играют они сами, но и то, как играют их оппоненты и какие ошибки они допускают.

2020 год: GTO-тренажёры

В 2020 году на рынке начали появляться GTO-тренажёры, такие как GTO Wizard, и вызвали большой ажиотаж. Агрессивная реклама обещала, что эти программы научат играть в настоящий GTO-покер, и поначалу люди относились к ним с долей скепсиса. Они предлагали пользователям очень сложные расчёты, учитывающие слишком много сайзингов, что на практике довольно бессмысленно.

На раннем этапе GTO-тренажёры были полезны только для одной цели — разработки диапазонов защиты против ставки или рейза. Мы запускаем тренажёр для конкретного спота, например, когда в однократно рейженном банке в нас поставили небольшой контбет в позиции, и прорабатываем этот сценарий на разных бордах. Это помогало избавиться от многих ошибок, например, перестать выкидывать те руки, которые мы не должны выкидывать.

Сегодня, спустя несколько лет, GTO-тренажёры — это универсальный, комплексный инструмент покерного обучения. По сути, они объединяют в себе функции PioSOLVER и Hand2Note, а также «солверную матрицу» и «матрицу игрока», и в ближайшем будущем эта интеграция будет только усиливаться.

Я просто не могу себе представить иной сценарий, если только не появится новый разработчик с полностью инновационным продуктом, способным составить серьёзную конкуренцию GTO Wizard (что вряд ли).

Эту роль мог бы взять на себя Ruse — солвер, созданный двумя академическими учёными на основе искусственного интеллекта. Когда я впервые его увидел, то сразу понял, что это невероятно мощный софт. Он быстрее и намного точнее обычных солверов, а также позволяет проводить более подробные эксперименты при построении деревьев решений.

Но создатели GTO Wizard лучше понимают покерный рынок и гораздо быстрее внедряют функции, которые действительно востребованы игроками в покер. В июле 2023 года создатели GTO Wizard купили Ruse и внедрили в свой софт возможности поглощённого конкурента. Других реальных конкурентов у GTO Wizard нет, и в дальнейшем его разработчики, скорее всего, будут повышать цену.

Стратегии пойдут по пути упрощения

Следующий этап развития покерного софта — это упрощение GTO-решений. У программ, которые я упоминал выше, есть один недостаток: они показывают разрыв между вашими реальными частотами и GTO-частотами, но не объясняют, как ликвидировать этот разрыв.

Например, если вы не знаете, как составить сбалансированный диапазон ставки на флопе, частота которой будет соответствовать оптимальной, GTO-тренажёр ничем вам не поможет. Он продемонстрирует массу решений для этого спота, выдаст всевозможные отчёты в зависимости от текстуры борда и даже построит дерево решений, но он не сможет научить вас стратегии того, как нужно ставить сбалансированным диапазоном в данной ситуации.

Современные солверы не умеют превращать свои сложные решения в простую стратегию, которую можно запомнить и надёжно применять в игре. Однако существуют более простые стратегии, которые не идеально, но достаточно сбалансированы, чтобы их нельзя было эксплуатировать на практике. Я работаю над такими стратегиями последние два года, и могу сказать, что даже если применять их против PioSOLVER, на дистанции вы будете проигрывать всего 0,5% банка.

Например, в одном из самых простых спотов, когда мы составляем диапазон контбета на флопе, решение может заключаться в том, чтобы ставить 30% банка на всех бордах со всем своим диапазоном, и в этом случае даже солвер не сможет нас эксплуатировать. Однако есть много других спотов, которые выглядят намного сложнее, но на самом деле их тоже можно существенно упростить.

В конечном счёте мы придём к тому, что на постфлопе многие игроки будут использовать эти упрощённые, сбалансированные псевдоGTO-стратегии с одним сайзингом. Но также появятся покеристы, которые попытаются «выдавить» таких игроков из этого упрощённого дерева решений.

Яркий пример этого — Стефан «Stefan11222» Бураков: он применяет множество безумных стратегий, понимая, что теряет на этом какое-то EV. Он играет не оптимально, намеренно отклоняясь от GTO, но он знает, что его оппоненты недостаточно хорошо изучили такие ситуации, поэтому он может эксплуатировать их ошибки, если сумеет предсказать, какие именно ошибки они будут совершать, реагируя на его неоптимальные стратегии.

Солверы на базе искусственного интеллекта

Ещё одна идея в области перспективных покерных технологий — это нахождение эксплойтов с помощью искусственного интеллекта. Представьте, что ИИ подключён к базе реально сыгранных раздач (в идеале можно посадить живых игроков за стол и считывать их карманные карты). Такой солвер будет сам находить способы максимальной эксплуатации поля, анализируя ошибки реальных игроков. Он будет придумывать самые лучшие линии для блефа и блефкетча, а также способы, которыми можно заставить противников оверфолдить.

Кроме того, именно искусственный интеллект мог бы взять на себя упрощение GTO-стратегий. С помощью такого солвера можно будет найти равновесное решение, задав определённые ограничения, например, чтобы стратегия содержала всего два-три сайзинга. Или вы можете попросить ИИ составить стратегию блефа для отдельных категорий рук на отдельных категориях флопов. Также вы можете запросить у солвера наиболее сбалансированную стратегию розыгрыша своего диапазона с учётом этих категорий и ограничений. Это будет абсолютно невероятный инструмент, и, конечно, такие солверы смогут упрощать сайзинги и делать другие подобные вещи.

Подведём итог

В ближайшие пять лет «солверная матрица» и «матрица игрока» сольются в одно целое и объединятся в одном софте. Фокус покерных исследований сместится от нахождения ликов к способам их исправления, что потребует значительных упрощений стратегии и породит множество инноваций в этой области.